HP ZGX Nano G1n 人工智能工作站
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完整规格
计算与内存
芯片
NVIDIA GB10 Grace Blackwell 超级芯片
统一内存
128 GB LPDDR5x(273 GB/s 带宽)
AI 性能
1 PetaFLOP FP4(1,000 TOPS)
存储与物理
存储
高达 4 TB PCIe Gen5 自加密 OPAL NVMe SSD
尺寸
150 × 150 × 51 毫米
重量
1.2 千克
电源、散热与声学
电源
240 W USB-C PD适配器
声学配置
空闲时 22 dBA · 峰值负载 27.6 dBA
热力分布
CPU: 77.3 °C 峰值 · GPU: 69 °C 峰值
安全与合规
认证
FIPS 140-2 (TPM 2.0)、Common Criteria EAL4+、符合 TAA
启动安全
BIOS 级安全启动和 PXE 锁定
静态数据
自加密 OPAL NVMe SSD
受监管环境
可选型号(不含 Wi-Fi 和蓝牙硬件)
连接性
网络
NVIDIA ConnectX-7 智能网卡,双 200 Gbps QSFP
无线(标准)
Wi-Fi 7 (2x2 MIMO)、蓝牙 5.4
远程管理
HP 远程系统控制器(BIOS 级 KVM)
可持续性
机箱材料
高达 75% 再生铝、20% 再生钢
包装
高达 93% 再生材料
惠普 ZGX Nano G1n AI 工作站于 2025 年 10 月 2 日推出,是惠普专为进入 NVIDIA GB10 Grace Blackwell 生态系统打造的产品,专为在安全、本地化硬件上进行智能体化 AI 开发的时代而构建。
该系统围绕三大支柱设计,使其在受监管且注重安全的买家群体中脱颖而出:FIPS 140-2 认证的 TPM 2.0 模块结合 Common Criteria EAL4+ 认证;机箱采用 75% 再生铝和 20% 再生钢制造,且包装材料中再生成分含量高达 93%;以及 GB10 级别系统中可用的最安静声学配置之一。
对于需要完全网络隔离的组织——国防、情报、关键基础设施以及对电磁干扰敏感的医疗环境——惠普还提供 安全与受监管环境 配置,该配置在硬件层面物理移除了蓝牙和 Wi-Fi 无线电模块,从而彻底消除无线攻击面,而非仅在软件中禁用。
独立散热测试证实,这种安全与可持续性优先的设计并未牺牲稳定性:在持续数小时的推理工作负载下,CPU 峰值温度仅为 77.3 °C,GPU 峰值温度仅为 69 °C,同时搭配免费的预配置 AI 开发工具包以及通过 惠普远程系统控制器 实现的 BIOS 级远程设备群管理。
硬件规格
ZGX Nano G1n 在手掌大小的机箱内提供 1 petaFLOP 的 FP4 AI 性能(1,000 TOPS)。它搭载 20 核 Arm 架构处理器(10 × Cortex-X925 性能核心 + 10 × Cortex-A725 能效核心),配备 128 GB LPDDR5x 统一内存,提供 273 GB/s 带宽,足以在本地运行高达 2000 亿参数的模型。存储采用自加密 OPAL NVMe SSD,容量最高可达 PCIe Gen5 上的 4 TB,原生支持 GPU 直接存储 (GDS),实测持续读取吞吐量高达 5.5 GiB/s(直接从磁盘到 GPU),消除了加载大型模型时的 CPU 瓶颈。
连接与网络
ZGX Nano G1n 集成了 NVIDIA ConnectX-7 智能网卡,配备双 200 Gbps QSFP 端口 用于设备间直接点对点连接,标准配置还包含 10 GbE 以太网(RJ-45)、Wi-Fi 7(2×2 MIMO)和蓝牙 5.4。显示与外设 I/O 包括 3 × USB-C 端口(20 Gbps,DisplayPort 1.4a 替代模式)和 HDMI 2.1a,均在后面板清晰标注。惠普远程系统控制器 (RSC) 提供独立于主机操作系统的 BIOS 级 KVM(键盘-视频-鼠标访问)和虚拟媒体支持——使 IT 团队无需现场访问即可对部署的设备进行配置、更新和故障排除。
软件与 AI 开发工具包
预装 NVIDIA DGX OS(Ubuntu 24.04 LTS),并辅以免费的 惠普 ZGX 工具包——一套精选的开发栈,包含 PyTorch、TensorFlow、JAX、MLflow 实验跟踪、用于本地模型服务的 Ollama + OpenWebUI、JupyterLab、VS Code Server 以及 CUDA 12.9/13.0——均开箱即用预配置。惠普实测数据显示,相较于手动配置环境,其设置时间显著缩短:原型设计提速约 40%,微调提速约 44%,推理设置提速约 47%,从而将开发时间集中于模型而非工具配置。
热效率与声学性能
Storage Review 的独立散热测试证实了其在持续数小时的推理会话中保持稳定:
- CPU 温度: 在持续负载下峰值仅为 77.3 °C,在长时间会话中始终保持在安全热阈值范围内。
- GPU 温度: 峰值仅达 69 °C,由高效的强制风冷设计提供支持。
- 声学特性: 空闲时仅 22 dBA,满载持续负载下为 27.6 dBA——足够安静,适用于办公室或协作空间的桌边使用。
- NVMe/网卡温度: NVMe 温度保持在 54 °C 以下;网络接口峰值温度为 68 °C,两者均处于安全的运行范围内。
单机性能基准测试
跨多种模型规模和工作负载模式的独立 vLLM 在线服务基准测试证实了其强大的单机吞吐量,尤其在提示处理(预填充密集型)工作负载上表现突出:
| 模型与工作负载 | 峰值吞吐量 |
|---|---|
| GPT-OSS 20B (预填充密集型) | 4,345 tok/s |
| Llama 3.1 8B (FP4, 均衡型) | 2,774 tok/s |
| GPT-OSS 120B (预填充密集型) | 2,773 tok/s |
| Qwen3 Coder 30B (FP8, 预填充密集型) | 2,069 tok/s |
| GPT-OSS 120B (均衡型 ISL/OSL) | 723 tok/s |
多机集群
两台 ZGX Nano G1n 设备可通过其板载 ConnectX-7 200 Gbps QSFP 端口直接连接——无需交换机或额外网络硬件——组合成单个 256 GB 统一内存池,能够运行高达 4000 亿参数的模型。
| 组件 | 单机 | 双机集群 (ConnectX-7 QSFP) |
|---|---|---|
| 总内存 | 128 GB LPDDR5x | 256 GB (2 × 128 GB) |
| 本地内存带宽 (每节点) | 273 GB/s | 273 GB/s (每节点) |
| 节点间链路 | 不适用 | 双 200 Gbps QSFP,直接点对点 (DAC) |
| 最大模型参数 | 200B | 400B+ |
价格与上市信息
起售价:$5,170.32。该价格包含完整的惠普 ZGX 工具包、FIPS 140-2 认证的 TPM 2.0 模块、Common Criteria EAL4+ 认证以及自加密 OPAL 存储作为标准配置——无需额外许可即可解锁企业级安全或开发软件栈。









