Exxact Valence DGX Station

Exxact于2026年1月20日推出Valence DGX Station工作站。这款桌面级系统基于NVIDIA GB300 Grace Blackwell超级芯片平台打造，符合NVIDIA DGX Station规范，设计目标是从单台办公室友好型塔式机箱本地运行万亿参数级模型。

硬件规格

Valence核心采用单颗NVIDIA Grace CPU超级芯片——集成72个Arm Neoverse V2核心和496 GB LPDDR5X内存——搭配配备252 GB HBM3e显存的NVIDIA Blackwell Ultra GPU，通过NVLink-C2C互联形成748 GB统一内存池。存储采用分层设计：2×M.2 2280 PCIe 5.0 x4 NVMe用于操作系统，2×M.2 2280 PCIe 6.0 x4 NVMe（64GB/s）专用于训练数据和模型检查点，确保日常系统I/O与高强度AI工作负载隔离。网络由双端口ConnectX-8 400G SuperNIC处理，并辅以10GbE端口用于带外管理。

通过双槽位PCIe 5.0 x16插槽，可扩展搭载96 GB GDDR7显存的独立RTX PRO 6000 Blackwell GPU。

面向商用的本地AI服务器

Valence设计为共享式本地AI资源平台。多名员工可在工作日内提交文档处理任务（合同审核、发票提取、报告起草、邮件分拣），所有任务由现场设备集中处理，无需经外部云服务路由。

通过NVIDIA NemoClaw，自主智能体可在系统上持续运行，自动处理收件箱监控、定时报告生成等重复性任务，无需人工触发。这使得Valence能作为企业持续性AI基础设施，稳定支撑文档处理工作流。

成本对比：本地部署 vs 云端AI接口

对于每日处理海量文档的中小企业，本地系统与云端AI计费模式的成本差异会随时间显著扩大。

由于处理完全在本地进行，文档和业务数据不会传输至第三方服务器。这对法律、金融等数据敏感行业的机构尤为重要。

总结

Valence DGX Station集固定成本的桌面友好型系统、本地运行大型AI模型的架构于一体，并能通过可选RTX PRO Blackwell GPU扩展渲染能力。对于具备持续AI工作负载的中小企业，它提供了比周期性云端AI支出更低成本的替代方案。