MSI XpertStation WS300 AI工作站
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完整规格
计算与内存
超级芯片
NVIDIA GB300 Grace Blackwell Ultra 桌面超级芯片
CPU
1× NVIDIA Grace CPU 超级芯片，72 个 Arm Neoverse V2 核心
GPU
1× NVIDIA Blackwell Ultra GPU
一致性内存
748 GB 统一内存：496 GB LPDDR5X + 252 GB HBM3e
AI 性能
20 PetaFLOPS (FP4)
存储与物理规格
存储（插槽）
2× M.2 2280 PCIe 5.0 x4 NVMe + 2× M.2 2280 PCIe 6.0 x4 NVMe (64GB/s)
外形规格
桌边塔式机箱，NVIDIA DGX Station 架构
尺寸
24.78 × 58.27 × 52.79 cm
网络与扩展
高速网络
2× 400G QSFP112 端口，通过 NVIDIA ConnectX-8 SuperNIC
PCIe 扩展
PCIe 5.0，1× 双宽 x16 插槽 + 额外 x8 插槽
电源与散热
电源
1600 W ATX 电源，钛金效率
散热
闭环液冷，在重度 AI 负载下保持持续性能
管理与软件
BMC
ASPEED AST2600
远程管理
IPMI 2.0 和 Redfish API，数据中心级监控与控制
MSI于2026年3月16日推出XpertStation WS300，将其定位为NVIDIA GB300 Grace Blackwell超级芯片生态系统中的本地运行万亿参数模型的支持系统。
硬件规格
WS300围绕单颗NVIDIA Grace CPU超级芯片构建——含72个Arm Neoverse V2核心和496GB LPDDR5X内存——搭配配备252GB HBM3e显存的NVIDIA Blackwell Ultra GPU，通过NVLink-C2C统一为748GB连贯内存池。系统提供2×M.2 2280 PCIe 6.0 x4 NVMe存储（64GB/s）及双端口ConnectX-8 400G网络接口。
企业级本地AI服务器
WS300设计为共享式本地AI资源。多名员工可在工作日内提交文档处理任务（合同审核、发票提取、报告起草、邮件分拣），任务由现场集中处理而非经外部云服务路由。
通过NVIDIA NemoClaw，自主代理可持续在系统运行，处理收件箱监控或定时报告生成等重复性任务，无需人工发起请求。这使得WS300能作为企业持续性AI基础设施，支撑稳定文档工作负载。
成本对比：本地部署 vs 云AI接口
对每日处理海量文档的中小企业而言，固定本地系统与按量计费云AI的长期成本差异将显著扩大。
| 成本类别 | 云AI接口 | WS300（本地部署） |
|---|---|---|
| 初始硬件投资 | 无 | ¥58万（一次性） |
| 第1年运维成本 | 约¥70万 - ¥170万 | 约¥3万（电力&维护） |
| 第2年运维成本 | 约¥70万 - ¥170万 | 约¥3万（电力&维护） |
| 第3年运维成本 | 约¥70万 - ¥170万 | 约¥3万（电力&维护） |
| 三年累计成本 | 约¥200万 - ¥500万 | 约13万新元 |
因处理完全在本地进行，文档和业务数据不会传输至第三方服务器。这对法律、金融等数据敏感行业的机构尤为重要。
总结
XpertStation WS300提供单一固定成本系统，既能支持持续AI文档处理，又具备本地运行大型AI模型的架构。对拥有持续AI工作负载的中小企业而言，这是替代周期性云AI支出的低成本方案。
