HP ZGX Fury GB300 AI工作站
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完整规格
计算与内存
超级芯片
NVIDIA GB300 Grace Blackwell Ultra 桌面超级芯片
CPU
1× NVIDIA Grace CPU 超级芯片，72 个 Arm Neoverse V2 核心
GPU
1× NVIDIA Blackwell Ultra GPU
一致性内存
748 GB 统一内存：496 GB LPDDR5X + 252 GB HBM3e
AI 性能
20 PetaFLOPS (FP4)
存储与物理规格
存储（插槽）
最多支持 4× M.2 2280 PCIe 5.0 x4 NVMe（最高 8 TB）
外形规格
桌边塔式机箱，NVIDIA DGX Station 架构
尺寸
24.78 × 58.27 × 52.79 cm
网络与扩展
高速网络
2× 400G QSFP112 端口，通过 NVIDIA ConnectX-8 SuperNIC
PCIe 扩展
PCIe 5.0，3 个插槽（1× x16 + 2× x8），支持 NVIDIA RTX Pro 6000 / 4000 / 2000 GPU
电源与散热
电源
1600 W 钛金级能效电源，115–240V 宽幅电压
散热
风冷塔式设计，满足标准办公电力与风道要求
管理与软件
操作系统
Ubuntu 系统，Windows 支持计划后续推出
软件堆栈
HP ZGX 工具包（免费、开源），预装 NVIDIA AI 软件栈
代理运行时
NVIDIA NemoClaw，为自主代理提供隔离沙盒环境
惠普于2026年6月6日在台北国际电脑展（Computex）推出ZGX Fury GB300，将其定位为NVIDIA GB300 Grace Blackwell超级芯片生态系统中的桌边系统，专为本地运行万亿参数模型而打造，并配备专为持续运行AI智能体设计的软件栈。
硬件规格
ZGX Fury GB300围绕单颗NVIDIA Grace CPU超级芯片构建——内含72个Arm Neoverse V2核心和496 GB LPDDR5X内存——搭配配备252 GB HBM3e显存的NVIDIA Blackwell Ultra GPU，通过NVLink-C2C技术整合为748 GB统一内存池。系统提供最多4个M.2 2280 PCIe 5.0 NVMe存储位（总容量8 TB）、双端口ConnectX-8 400G网络接口，以及三个额外PCIe 5.0插槽用于可选RTX Pro GPU扩展。
企业级本地AI服务器
ZGX Fury GB300设计为共享式本地AI资源平台。多名员工可在工作日内提交文档处理任务（合同审核、发票提取、报告起草、邮件分拣），所有任务由本地中心化处理，无需经外部云服务路由。
系统预装免费预配置软件栈HP ZGX工具包及用于运行常驻自主智能体的NVIDIA NemoClaw。智能体在隔离的OpenShell沙箱中运行，使收件箱监控、定时报告生成等重复任务无需人工触发即可持续执行，同时确保智能体活动可管控、可审计。
惠普承诺将在同系统支持未来NVIDIA GPU世代，并计划于2026年末在现有Ubuntu环境基础上增加Windows支持——从而延长初始硬件投资的使用周期。
成本对比：本地部署 vs 云AI API
对日处理海量文档的中小企业而言，固定成本的本地系统与按量计费的云AI服务之间的成本差异会随时间显著扩大。
| 成本类别 | 云AI API | ZGX Fury（本地部署） |
|---|---|---|
| 初始硬件投资 | 无 | ¥64万（一次性） |
| 第1年运营成本 | 约¥70万 - ¥170万 | 约¥3万（电力与维护） |
| 第2年运营成本 | 约¥70万 - ¥170万 | 约¥3万（电力与维护） |
| 第3年运营成本 | 约¥70万 - ¥170万 | 约¥3万（电力与维护） |
| 三年累计成本 | 约¥200万 - ¥500万 | ~S$141K |
由于处理完全在本地进行，文档及业务数据不会传输至第三方服务器。这对法律、金融等数据敏感行业的机构尤为重要。
总结
ZGX Fury GB300提供单一固定成本系统，既能支持持续AI文档处理，又配备用于部署自主智能体的开放可扩展软件栈。对拥有稳定AI工作负载的中小企业而言，它提供了比周期性云AI支出更经济的替代方案，且无需绑定单一软件供应商。
