华硕 ExpertCenter Pro ET900N G3 AI 工作站

华硕于2026年6月15日推出ExpertCenter Pro ET900N G3工作站，其核心为单颗NVIDIA GB300 Grace Blackwell Ultra超级芯片，采用桌面塔式机箱设计。该系统专为在本地直接运行万亿参数级AI模型而打造。

硬件规格

ET900N G3基于单颗NVIDIA Grace CPU超级芯片——集成72个Arm Neoverse V2核心和496GB LPDDR5X内存——搭配配备252GB HBM3e显存的NVIDIA Blackwell Ultra GPU。二者通过NVLink-C2C以900GB/s速率互连，形成748GB统一连贯内存池，使大型AI模型可作为整体寻址空间运行，无需分割在CPU与GPU内存之间。存储系统配备四个M.2 2280 NVMe插槽：两个PCIe 5.0固态盘组成RAID 1用于操作系统，两个PCIe 6.0固态盘用于活动数据与模型存储，总容量最高达8TB。网络由双端口ConnectX-8 SuperNIC提供800Gb/s聚合带宽，可连接共享存储或扩展计算系统。

面向企业应用的本地AI服务器

ET900N G3设计为共享式本地AI资源，而非单用户工具。多名员工可在工作日随时提交文档处理任务——合同审阅、发票提取、报告起草、邮件分拣——所有任务均在本地集中处理，无需经由外部云服务路由。

通过NVIDIA NemoClaw，自主智能体可在系统上持续运行，自动处理收件箱监控、定时报告生成等重复性任务，无需人工触发请求。这使得ET900N G3可成为企业持续运行的AI基础设施，稳定支撑文档处理工作负载。

成本对比：本地部署 vs 云端AI API

对于每日处理海量文档的中小企业，固定成本的本地系统与按量计费的云端AI服务之间，长期成本差异将显著扩大。

由于处理完全在本地进行，文档和业务数据不会传输至第三方服务器。这对法律、金融或其他数据敏感行业的机构尤为重要。

面向增长型工作负载的扩展能力

三个PCIe 5.0插槽（1个x16，2个x8）支持扩展独立GPU，包括NVIDIA RTX PRO Blackwell系列显卡（96GB GDDR7显存）。

NVIDIA多实例GPU(MIG)技术可将Blackwell Ultra GPU划分为最多七个独立实例。这使得单台ET900N G3能同时处理多个独立工作负载——例如一组团队微调模型时，另一组可并行执行推理——各实例独立运行互不干扰。

企业级可靠性与远程管理

ET900N G3专为7×24小时无人值守运行设计。其散热方案支持10 °C至35 °C环境温度下的持续工作负载，由1600瓦钛金效率电源提供支撑（GPU峰值负载时可达1800瓦）。ASPEED AST2600基板管理控制器提供基于IPMI 2.0和Redfish的远程监控管理——与数据中心服务器管理标准相同——同时板载TPM 2.0模块支持硬件级安全防护。

总结

ExpertCenter Pro ET900N G3将数据中心级AI算力、统一内存池及企业级可管理性浓缩于单台桌面工作站。对于拥有持续AI工作负载的中小企业，它提供了比周期性云AI支出更具成本效益的替代方案。