技嘉 W775-V10-L01 AI 工作站
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完整规格
计算与内存
超级芯片
NVIDIA GB300 Grace Blackwell Ultra 桌面超级芯片
CPU
1× NVIDIA Grace CPU 超级芯片，72 个 Arm Neoverse V2 核心
GPU
1× NVIDIA Blackwell Ultra GPU
一致性内存
748 GB 统一内存：496 GB LPDDR5X + 252 GB HBM3e
AI 性能
20 PetaFLOPS (FP4)
存储与物理规格
存储（插槽）
2× M.2 2280 PCIe 6.0 x4 NVMe + 2× M.2 2280 PCIe 5.0 x4 NVMe，带防护槽盖
外形规格
桌面塔式机箱，可切换服务器/工作站运行模式
尺寸
21.8 × 51.95 × 72.63 cm
网络与扩展
高速网络
2× 400G QSFP112 端口，通过 NVIDIA ConnectX-8 SuperNIC
PCIe 扩展
PCIe 5.0，额外x16和x8插槽，支持可选NVIDIA RTX PRO Blackwell GPU
电源与散热
电源
1600 W ATX 电源，钛金效率
散热
闭环液冷系统，集成漏液检测托盘与自动关机功能
管理与软件
BMC
ASPEED AST2600
远程管理
IPMI 2.0 和 Redfish API，数据中心级监控与控制
运行模式
可在BMC托管服务器模式与直连工作站模式间切换
技嘉于2026年1月12日推出W775-V10-L01，将其定位为NVIDIA GB300 Grace Blackwell超级芯片生态系统中的桌面式AI工作站，专为本地运行万亿参数模型而设计，其工程重点特别关注持续无人值守操作。
硬件规格
W775-V10-L01围绕单个NVIDIA Grace CPU超级芯片构建——内含72个Arm Neoverse V2核心和496GB LPDDR5X内存——搭配配备252GB HBM3e GPU显存的NVIDIA Blackwell Ultra GPU，通过NVLink-C2C统一为748GB的连贯内存池。存储由四个M.2 2280插槽处理——两个PCIe 6.0 x4和两个PCIe 5.0 x4——每个插槽均配备保护盖，另有一个双端口NVIDIA ConnectX-8 400G SuperNIC用于高速网络连接。
面向商用的本地AI服务器
W775-V10-L01设计用作共享的本地AI资源。多名员工可在工作日内提交文档处理任务——合同审核、发票提取、报告起草、邮件分类——任务由现场集中处理，无需通过外部云服务路由。
通过NVIDIA NemoClaw，自主代理可在系统上持续运行，处理收件箱监控或定时报告生成等重复性任务，无需人工发起每个请求。这使得W775-V10-L01能够作为企业持续运行的AI基础设施，支撑稳定的文档工作负载。
专为无人值守持续运行设计
技嘉为W775-V10-L01的闭环液冷系统配备了位于冷却液接口下方的集成式液体泄漏检测托盘。若检测到湿气，系统固件将在泄漏波及周边设备前启动自动有序关机。
该机箱还可配置为两种不同角色：通过板载BMC基于IPMI 2.0和Redfish管理时，可作为集中管理、远程监控的服务器运行；其PCIe插槽支持安装NVIDIA RTX PRO Blackwell GPU，用于图形密集型工作站场景。
成本对比：本地部署 vs 云端AI接口
对于每日处理海量文档的中小企业，本地系统与云端AI计费模式间的成本差异会随时间显著扩大。
| 成本类别 | 云端AI接口 | W775-V10-L01 (本地部署) |
|---|---|---|
| 初始硬件投资 | 无 | $12.9万 (一次性) |
| 第1年运营成本 | 约¥70万 - ¥170万 | 约¥3万 (电力&维护) |
| 第2年运营成本 | 约¥70万 - ¥170万 | 约¥3万 (电力&维护) |
| 第3年运营成本 | 约¥70万 - ¥170万 | 约¥3万 (电力&维护) |
| 三年累计成本 | 约¥200万 - ¥500万 | ~$15万 |
由于处理完全在本地进行，文档和业务数据不会传输至第三方服务器。这对法律、金融或其他数据敏感行业的机构尤为重要。
总结
W775-V10-L01提供单一固定成本系统，既能支持持续的AI文档处理，又具备本地运行大型AI模型的架构及无人值守的工程保障。对于拥有持续AI工作负载的中小企业，这是替代周期性云端AI支出的低成本解决方案。
