NVIDIA DGX Station AI工作站

NVIDIA于2026年3月17日推出DGX Station，作为NVIDIA GB300 Grace Blackwell超级芯片平台的参考级桌面系统——由NVIDIA直接设计和验证，可在本地运行万亿参数模型，并由NVIDIA硬件合作伙伴授权生产。

硬件规格

DGX Station以单颗NVIDIA Grace CPU超级芯片为核心——集成72个Arm Neoverse V2内核和496 GB LPDDR5X内存——搭配配备252 GB HBM3e显存的NVIDIA Blackwell Ultra GPU，通过NVLink-C2C互联形成748 GB统一一致性内存池。多达7个独立MIG分区使单台工作站可同时服务多个团队或工作负载而无需资源争抢。系统提供4个M.2 2280 PCIe 5.0 x4 NVMe存储位、双端口NVIDIA ConnectX-8 400G超级网卡，以及用于可选专用显示可视化输出的NVIDIA RTX PRO GPU的PCIe 5.0扩展槽。

企业级本地AI服务器

DGX Station设计为共享式本地AI资源平台。多名员工可在工作日内提交文档处理任务——合同审核、发票提取、报告起草、邮件分拣——所有任务由现场中央系统处理，无需经外部云服务路由。

通过NVIDIA NemoClaw，自主智能体可在系统上持续运行，自动处理收件箱监控或定时报告生成等重复性任务，无需人工发起请求。这使得DGX Station能作为企业持续性AI基础设施，稳定支撑文档工作负载。

容量扩展：双站集群

当工作负载超出单机容量时，两台DGX Station可通过板载400G ConnectX-8超级网卡端口互联，合并为跨机访问的1,496 GB一致性内存池。这为成长型团队提供无需更改架构或工作流的直线升级路径，可在结算时选配此配置。

九年DGX Station技术积淀铸就参考平台

DGX Station之名可追溯至2017年，当时NVIDIA推出初代DGX Station作为机架式AI基础设施的桌面替代方案，搭载四颗NVIDIA Tesla V100 GPU。2020年11月，DGX Station A100接替登场，升级为四颗NVIDIA A100 Tensor Core GPU，提供最高320 GB显存（分散于四张独立显卡），需在多GPU配置中显式分配和管理工作负载。

2026年推出的现款DGX Station以单颗NVIDIA GB300 Grace Blackwell Ultra超级芯片取代多GPU方案：通过NVLink-C2C在CPU与GPU间直接共享748 GB统一一致性内存池，而非由软件拼接四个独立显存池。

成本对比：本地部署 vs 云AI API

对日处理海量文档的中小企业而言，固定成本的本地系统与按量计费的云AI服务间成本差异随时间显著扩大。

由于处理完全在本地进行，文档和业务数据不会传输至第三方服务器。这对法律、金融等数据敏感行业的机构尤为重要。

总结

DGX Station提供单一固定成本系统，既能支持持续AI文档处理，又集成了本地运行大型AI模型的NVIDIA参考架构。对拥有持续AI工作负载的中小企业而言，该方案以低于周期性云AI支出的成本，提供可升级至双站集群的完善路径。